Det er et rimeligt spørgsmål, men der er ikke noget simpelt svar. Der er for mange faktorer, der kan påvirke resultaterne, såsom dæmpning under forskellige klimatiske forhold, følsomheden af den termiske detektor, billeddannelsesalgoritmen, dødpunkts- og baggrundsstøj samt forskellen i baggrundstemperaturen på målet. For eksempel er et cigaretskod tydeligere at se end bladene på et træ i samme afstand, selvom det er meget mindre, på grund af forskellen i baggrundstemperaturen på målet.
Detektionsafstanden er resultatet af en kombination af subjektive faktorer og objektive faktorer. Den er relateret til observatørens visuelle psykologi, erfaring og andre faktorer. For at besvare spørgsmålet om "hvor langt et termisk kamera kan se", skal vi først finde ud af, hvad det betyder. For eksempel, for at detektere et mål, mens A tror, han kan se det tydeligt, kan B muligvis ikke. Derfor skal der være en objektiv og ensartet evalueringsstandard.
Johnsons kriterier
Johnson sammenlignede øjendetekteringsproblemet med linjeparrene ifølge eksperimentet. Et linjepar er afstanden, der spændes over parallelle lyse og mørke linjer ved grænsen for observatørens synsstyrke. Et linjepar svarer til to pixels. Mange undersøgelser har vist, at det er muligt at bestemme målgenkendelsesevnen for et infrarødt termografisystem ved at bruge linjepar uden at tage hensyn til målets og billeddefekternes natur.
Billedet af hvert mål i fokusplanet optager et par pixels, som kan beregnes ud fra størrelsen, afstanden mellem målet og termografikameraet og det øjeblikkelige synsfelt (IFOV). Forholdet mellem målets størrelse (d) og afstanden (L) kaldes blændevinklen. Den kan divideres med IFOV for at få antallet af pixels, som billedet optager, dvs. n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD). Det kan ses, at jo større brændvidden er, desto flere primpunkter optages af målbilledet. Ifølge Johnson-kriteriet er detektionsafstanden længere. På den anden side, jo større brændvidden er, desto mindre er feltvinklen, og desto højere vil omkostningerne være.
Vi kan beregne, hvor langt et specifikt termisk billede kan se, baseret på minimumsopløsningerne i henhold til Johnsons kriterier:
Detektion – et objekt er til stede: 2 +1/-0,5 pixels
Genkendelse – typeobjektet kan skelnes, en person vs. en bil: 8 +1,6/-0,4 pixels
Identifikation – et specifikt objekt kan skelnes, en kvinde vs. en mand, den specifikke bil: 12,8 +3,2/-2,8 pixels
Disse målinger giver en 50% sandsynlighed for, at en observatør diskriminerer et objekt til det specificerede niveau.
Opslagstidspunkt: 23. november 2021